¿Cómo trabaja la IA de Snappet cuando “sugiere” ejercicios?

En Snappet, las sugerencias no son magia, sino que siguen un proceso transparente y repetible mientras el alumno trabaja con ellas en el aula. Por ello podemos diferenciar distintos procesos:

1. Recopilación de datos
   La plataforma registra los resultados por contenido (por ejemplo, fracciones equivalentes o inferencias en lectura). Cada respuesta suma información útil para entender el momento de aprendizaje en el que está el alumno. 

2. Análisis inteligente
   Con esos datos recientes, la IA compara el progreso actual con el historial individual del alumno. Esto evita comparaciones injustas con la media del grupo y permite detectar desviaciones respecto a su nivel habitual: más errores, más tiempo por ejercicio, o bloqueos en un paso concreto. 

3. Actuación personalizada
   Si se detecta una diferencia clara, el sistema sugiere automáticamente la actividad que más ayuda en ese momento: consolidar (más guiado, paso a paso) o retar (subir un punto la complejidad). El profesor ve estas señales y decide cómo intervenir en clase (apoyo individual, pequeño grupo, cambio de estrategia). 

Este ciclo ocurre en tiempo real: cada alumno avanza de forma autónoma, la IA predictiva de Snappet evalúa al momento y propone el siguiente ejercicio más adecuado; al mismo tiempo, identifica de forma temprana a quien necesita la intervención del docente. Así, se humaniza el aprendizaje con rutas personalizadas y trabajo a diferentes ritmos sin perder el hilo de la clase. 

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